Kaggleと座学の繰り返しで、機械学習の知識を深め定着を狙う - Pythonを学びデータサイエンチストになりたい

データサイエンティストに向けて勉強も、佳境に入ってきました。

いよいよ、やっていることが難しい。内容に理解できないところも増えてきています。嗚呼メンター欲しい。てなもんです。

今はKaggleで優秀な人のコードを見て修正する→本を読んで知識を深める、の繰り返しをしています。やはり機械学習の理解がまだ弱い。故にコードを読んでもわからないことが多い（検索とかしていますが）。という状況です。

読んでいる本の内容が100％、Kaggleのコードと関係するものだったら良いのですが、そういうわけでもなく。周辺の知識を得つつ、運が良ければ「あ！これKaggleのコードで読んだやつだ（or 本で読んだ知識がKaggleにあった）！」という知識のリンク、そして定着を感じているというところです。その瞬間を待って、私はシコシコと勉強を続けるのです。

ちなみに今読んでいる本は以下の２冊。