統計知識の活用法が分からない人は「会社を強くするビッグデータ活用入門」を読むと良い

タイトルのとおりなのだが、最近「会社を強くするビッグデータ活用入門」を読んだ。

これが自分にとって非常に役立つ内容だった。特に「統計の知識を持っているが、どう使っていいか分からない」「統計知識の使い方が分からない」と感じている人向けの内容だと思う。さらに今、企業で働いているならばなおさらである。

・ビッグデータがあるから分析するのではなく、利益になるために分析すべき場所があるから、ビッグデータを使う

まさにこれである。だからこそ、事業価値向上があれば、簡単だろうが複雑だろうが、分析をすべき、ということになる。

では事業価値を向上させるものは何か、というと。これは単純に利益をあげるものということになる。自分の会社や、診断対象の会社がの儲けるキードライバはどこか判断し、そこを強化するためにビッグデータを使う、という考えが正しいということになる。

・まずは身近なところからデータを使って分析をはじめ、PDCAサイクルを何度も回す

事業構造を把握するには、以下の６ステップがある。

１　データ収集

２　データ格納・確認・前処理

３　分析・方針・検討

４　データ加工

５　データ分析

６　レポート

このうち、３－４－５を繰り返し回すということが重要となる。最初のうちは思ったとおりの結果もでないであろうし、ミスも予想される。このため何度もPDCAをまわし、そのたび仮説をたてなおし、確かめることが重要である。

ちなみにこの本では、データを分析する”データサイエンティスト”に加え、仮説をたて、それを検証する”データアーティスト”、結果をせんりゃくへ適応する”ストラテジスト”の３つの側面が重要と書いてあった。ごもっともである。

また分析の方法には、王道の考え方として、以下のものが紹介されていた。

・誰が：顧客軸でまとめる

・何を：商品／サービス軸でまとめる

・どこから：営業マン軸でまとめる、流通店／卸軸でまとめる／チャネルでまとめる

・いつ：時間／曜日軸でまとめる

・なぜ：キャンペーン軸でまとめる

あと営業に関しては、予実管理だけでなく、パイプライン管理というのも有効ではないか、という感じがした。

このように、統計知識はあるけれど、どう使ったらいいのかわからない、という人にはお勧めの本である。

Pythonを学びデータサイエンチストになりたい