Pythonプロフェッショナルプログラミングを読んで
いやー読みました。Pythonプロフェッショナルプログラミング。
書評とか目にしても、既にエンジニアとしてお金を稼いでいる人向け、玄人向け、とかなり難易度が高いのかなあと予想していた。
で、実際に読んでみたら、まあ分かるところと分からないところがハッキリした内容だった。ファーストエンジニアブックの次に読んでもいいくらいの本なのかなあ。Ubuntuやvenvは当たり前のように使われていたし。
そして個人の開発に加え、チーム開発のやり方が細かく書いてあった。チーム開発のための環境整備や、課題管理（Redmine）とレビュー、ソースコード管理（GitとGitHub）、ドキュメント（Sphinx）、モジュール設計と単体テストなど。開発したサービスを公開するノウハウやパフォーマンス改善など、正直第２部と第３部はよくわからないところが多かった。
おそらく実際にチーム開発に入れると学びやすいのだろうけど、もはや異業種未経験の自分としてはなかなか難しかろう、とも感じた。であれば、Djangoを使って個人レベルのWebアプリを開発すること、機会学習を学び個人でデータ分析などを行うのが良かろう。チーム開発のところは、万が一チームに入ることがあれば読み直せば良い。
事実、Django開発のパートはなかなか参考になった。Django入門の次に読むとよくわかると思う。①自分の知っている情報、技術で作れるか確認すること（ここため常に最新技術には触れる、DjangoPackageやJazzBandから探す）、②何を作りたいか明確にする、③小さく作って徐々に成長させることが肝要である。これでアプリの種を作って、htmlやcss、ＤＢなどをこしらえていくこととなる。モデルを作って、どんな依存関係があるか明らかにし、さらに肉付けして開発を進めていく。
また機械学習についても基礎本を読んでいたのでよくわかった。またレコメンドや売り上げ予測などは、プロジェクトとしてWebに実装できるというイメージも持てた。とくにPDCA（仮説→前処理・実装・実行→分析→次のアクション）を回すことが重要である。一度で完璧なものを出すのでなく、試行錯誤を繰り返して精度を上げていくこととなる。
ということで、基礎編を読んだ人にはお勧めの一冊である。
